SEARCH RESULT

Online marketing platforms have turned into large volumes of information and opinion for customers with the transition to Web 2.0. Customers refer to these resources in order to obtain information before they purchase a product and to reach the potential views of others about possible experiences. Businesses also need customer feedback to improve the services they provide and to explore which reviews are more valuable product specifications. In this study, Sentiment Analysis (SA) was performed with 2-pole (positive-negative) classification about hotel businesses on an opinion dataset created by users. Deep Learning based Recurrent Neural Network (RNN) architecture was used in these analyzes. With the results of the RNN architecture, the results of the classification based on score conditional and editorial interpretation were compared and it was observed that the performance of classification with RNN was successful.

International Conference on Advanced Technologies, Computer Engineering and Science
ICATCES

Kürşat Mustafa KARAOĞLAN Volkan Temizkan Oğuz Findik

Surface roughness is one of the important factors affecting the quality of the material. In this study, speed control with a fuzzy logic (FL) controller was applied to cutting speed which is a cutting parameter to improve surface roughness of 2xxx series aluminium alloy material during machining. The effect of the automatic usage and FL speed control method on the surface roughness of the work piece is compared. For this purpose, experimental works realized at three different cutting speeds (200, 320 and 440 m /min), at three different feed rates (0.05, 0.1, 0.15 mm/rev) and constant cutting depth (0.5 mm). As a result of experimental study, it has been observed that results obtained with the FL speed control is better than results obtained with the automatic usage. Due to the positive contribution of the surface roughness values, the FL speed control method has shown to can be used successfully in machining operations..

International Iron & Steel Symposium
UDCS

Kürşat Mustafa KARAOĞLAN Metin ZEYVELİ

Bu çalışmada Aluminyum Alaşımı 2024 malzemenin (AA2024) farklı parametrelerle işlenmesi anında motor kontrolünün, yüzey pürüzlülüğü ve kesme kuvvetleri üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Motor kontrolünde, Endüstride uzun yıllardır DA motor hız denetimlerinde uygulanan, karakteristiği bilinen lineer sistemlerde etkin olarak çalışabilen ve birbirlerinden bağımsız olarak ayarlanabilen 3 parametreli PID (Proportional Integral Derivative) denetim yöntemi ve FL (Fuzzy Logic) yöntemi imalatın etkin denetimi ve verimliliği için kullanılmıştır [1].

International Symposium on Light Alloys and Composite Materials
UHAKS

Metin ZEYVELİ Kürşat Mustafa KARAOĞLAN

Bu çalışmada; Yapay Sinir Ağı - Çok Katmanlı Algılayıcı (YSA-ÇKA) ve Çoklu Regresyon Analizi (ÇRA) yöntemleri kullanılarak, Türkiye’de demir çelik endüstrisine ev sahipliği yapan başlıca iller arasında yer alan Karabük kentsel alanına ilişkin, günlük Partikül Madde (PM10) kirletici gösterge seviyesinin tahminine yönelik bir yaklaşım sunulmuştur. Söz konusu yaklaşımda, veri seti olarak 2005 ile 2015 yıllarına ilişkin günlük olarak ölçülmüş, meteorolojik gözlem verileri ve kirletici değerler kullanılmıştır. Gerçekleştirilen deneysel çalışmalar sonucunda; hava kirletici değerlerin tahmininin mümkün olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca uygulanan YSA-ÇKA ve ÇRA yöntemleriyle elde edilen sonuçların performansları da değerlendirilmiştir. Deneysel çalışmalar sonucunda, YSA-ÇKA yönteminin, ÇRA’ya göre daha iyi bir performans gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır.

Akademik Bilişim
AB

Kürşat Mustafa KARAOĞLAN Ü. ATİLA Yusuf Kurtgoz Oğuz Findik